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緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我國以商業(yè)銀行為主要代表的傳統(tǒng)金融機構(gòu)自身管理與運營的特點、客戶營銷與風(fēng)險防范的現(xiàn)狀等,并結(jié)合大量國際、國內(nèi)商業(yè)銀行、先進電商企業(yè)(BATJ)在互聯(lián)網(wǎng)金融工具的深度應(yīng)用、內(nèi)外部金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)畫像與營銷、大數(shù)據(jù)征信與大數(shù)據(jù)風(fēng)控等方面的案例情景進行深度分析。
查看詳情 +5G時代下的游戲業(yè)態(tài)與運營: 1、全網(wǎng)高速帶來的用戶群擴大以及應(yīng)對方案 2、套餐型付費的全面普及以及運營策略 3、精品大作的運營 4、數(shù)據(jù)全面互通的運營 5、如何運營切片技術(shù)帶來的專享網(wǎng)絡(luò)
查看詳情 +在“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)口下和現(xiàn)代金融不斷發(fā)展的形勢下,“互聯(lián)網(wǎng)+”已和金融領(lǐng)域、金融理財領(lǐng)域發(fā)生了廣泛而深入的有機融合和有效耦合,產(chǎn)生了一種不同于傳統(tǒng)金融和傳統(tǒng)理財模式的“新金融+新理財”。“新金融+新理財”具有新的金融思維、新的金融表現(xiàn)形態(tài)和新的金融服務(wù)方式和新的金融特征。
查看詳情 +1、就變革時代前沿技術(shù) ——人工智能 (Artificial Intelligence)、區(qū)塊鏈(Block Chain)、大數(shù)據(jù)(Big Data)與云計算(Cloud Computing)及其應(yīng)用進行解析介紹。 2、站在個人職業(yè)生涯的角度,專門提供了美國正規(guī)軍培訓(xùn)指揮官“外行如何管理內(nèi)行”的方法(approach), 和德國BMBF智庫中“外行如何管理技術(shù)專家”的物理模型(model)。
查看詳情 +1、充分認識和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng); 2、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)下帶來的沖擊; 3、充分利用互聯(lián)網(wǎng)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新; 4、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)進行技術(shù)創(chuàng)新; 5、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)進行管理創(chuàng)新。
查看詳情 +以“互聯(lián)網(wǎng)+”對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營和管理模式、財務(wù)與會計管理模式的影響為切入分析點,讓商業(yè)銀行管理人員與審計人員系統(tǒng)性了解財務(wù)審計的邊界、流程及最新變化,分析當(dāng)前財務(wù)審計的現(xiàn)狀與問題,剖析財務(wù)審計如何有效實施,借鑒國內(nèi)外同業(yè)銀行、先進企業(yè)的財務(wù)審計方式及技術(shù),提出財務(wù)審計的新思維與新方法,最后提出從審計資源、審計人員、審計系統(tǒng)與審計數(shù)據(jù)等方面提出財務(wù)審計的實施落地建議與措施。
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