營銷數據挖掘分析與應用

您可能面臨的困惑

　　·　目前，企業的信息系統的建設主要是為了滿足一些關鍵點上的信息化需求，缺乏總體規劃，給營銷數據的分析造成一定的困擾

　　·　各個業務系統大都相對獨立，“信息孤島”的隱患已經初露端倪，隨著企業的信息化程序的繼續深入，這種情況最終將成為制約營銷數據分析及企業進一步發展的瓶頸

　　·　現有系統缺乏一個完善的分析決策平臺，尤其是許多統計數據的來源分布在各種不同的業務系統之中, 無法獲得有效的統計數據，進而滿足領導層分析決策的需要

　　金鉑縱橫可以做什么

　　梳理營銷數據需求，構建營銷數據分析模型;對分析結果進行歸集，形成數據倉庫;結合企業實際，展開對數據倉庫分析結果的應用。在研究過程中，由于營銷數據與各項業務均有交集，數據需求量巨大，數據之間的關系極為復雜，難以短時間內完成對其的全面梳理，形成數據倉庫，因此，可以分階段實施，如首先重點關注數據分析模型的框架規劃，并通過客戶細分模型的實際建設，進行數據應用的研究，進而對整體框架的合理性進行驗證和改進。

　　幫助您實現的價值

　　·　建立客戶細分模型。通過企業內外部關注點等梳理出客戶滿意度、業務收入等業務關注點，運用內外部數據實現數據轉換及提取，構建基于客戶終身價值和客戶行為的客戶細分評估模型

　　·　形成客戶精準服務營銷方案。通過基于提升客戶滿意度的業務目標，對比分析客戶群，找出業務目標客戶作為提升客戶滿意度的重點客戶群，針對重點客戶群實施增值服務方案

　　·　提升服務營銷水平。通過客戶細分模型，準確描述不同客戶群的不同需求，實現精確定位目標客戶