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大數據規劃

【概要描述】1、數據化管理,快速響應:應用數據技術對運營行為進行改造或影響,用數據重新配置運營管理方式,用數據技術、數據思維來改進提升運營管理水平; 2、數據驅動運營 :企業所做的每一個決策背后都有相關的數據分析做支撐,為企業業務發展提供正確方向; 3、數據互通共享:實現數據的統一規范,各部門數據實時共享,互聯互通,更好地支撐企業決策。

大數據規劃

  客戶可能遇到的問題

  信息化時代,大數據應用在各領域呈“爆炸式”增長,改變了社會的生產生活方式,企業傳統運營模式已經無法及時響應快速變化的市場;

  日常獲取的數據中充斥著大量失真、標準混亂的數據,而企業缺乏有效手段對其進行甄別篩選和規范統一,導致數據化運營實現進程受阻;

  企業信息化資源投入不足,缺少科學規劃導致資源浪費,使得數據化未能有效轉變為運營生產力;

  企業各部門之間溝通不暢,導致數據信息分散、割裂、甚至互相矛盾,使得數據價值大打折扣,乃至影響誤導決策。

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  基于企業的實際業務構建科學統一的數據平臺,開展數據治理,實現面向全業務、全類型數據的統一存儲、管理與服務,為企業打好信息化基礎;

  改造原有的運營體系,通過數據化搭建了新的信息化架構。引入 “流程數據工具”、“數 據集成工具”、“業務建模工具”;在公司信息化架構上層,建立“智能數據倉庫”和“商業智能”應用,同時建立“管理駕駛艙” 為戰略層服務;

  破除企業內部壁壘,貫通整合企業內外部數據,上下游數據,打通所有網絡,形成數據信息流通閉環。

  

大數據規劃

 

  客戶可以獲得的收益

  數據化管理,快速響應:應用數據技術對運營行為進行改造或影響,用數據重新配置運營管理方式,用數據技術、數據思維來改進提升運營管理水平;

  數據驅動運營 :企業所做的每一個決策背后都有相關的數據分析做支撐,為企業業務發展提供正確方向;

  數據互通共享:實現數據的統一規范,各部門數據實時共享,互聯互通,更好地支撐企業決策。

 


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